Software desenvolvido na UFF identifica sinais suspeitos em exames de tomografia, acelerando encaminhamento de pacientes
Uma ferramenta de inteligência artificial desenvolvida por pesquisadores da Universidade Federal Fluminense (UFF), em Niterói-RJ, promete revolucionar a detecção de enfisema pulmonar e câncer de pulmão em exames de tomografia computadorizada.
Batizada de ChestFinder, a tecnologia está sendo treinada para analisar bancos de dados com imagens e laudos de outros pacientes, reconhecendo padrões visuais e textuais que podem indicar a presença das doenças.
O projeto, iniciado há cerca de dois anos no Hospital Universitário Antônio Pedro, apresentou resultados iniciais com alta acurácia e sensibilidade.
“A ferramenta não fornece um diagnóstico definitivo, mas sinaliza possíveis alterações para avaliação médica. Isso pode agilizar o encaminhamento para acompanhamento especializado, facilitando diagnósticos precoces”, explica o professor Daniel de Oliveira, do Instituto de Computação da UFF.
Outro diferencial é que o ChestFinder será disponibilizado em repositório público, permitindo que outros hospitais que já digitalizam laudos e exames adotem a tecnologia. Além disso, médicos poderão comparar resultados semelhantes de outros pacientes para análises mais precisas.
Segundo a professora Cristina Asvolins, do Departamento de Radiologia da UFF, a IA pode detectar alterações mesmo quando o exame tem outro objetivo:
“Em serviços de emergência, por exemplo, um exame de tórax feito por outro motivo pode revelar achados incidentais como enfisema ou nódulo suspeito. Essa detecção antecipada pode salvar vidas.”
A especialista destaca ainda o impacto econômico e social: doenças identificadas no início custam menos para tratar e aumentam as chances de recuperação.
“O tabagismo é um dos principais fatores de risco. Intervenções que acelerem o diagnóstico são fundamentais para preservar a saúde da população”, completa.
